导入每日流量，查看高峰、数据缺口和前后变化。
使用方法与示例 ↓使用数据：未记录提交内容
HTML 源码、邮箱正文、原始 CSV / JSON 和文件名不上传；导入内容只记录规模。记录仅管理员可见，不发送给 Google Analytics。不记录输入过程，也不用于恢复草稿。请勿在查询中填写个人资料或密钥。
导入数据
上传 CSV / TSV，或直接粘贴表格。文件仅在浏览器中处理。
示例将替换当前输入。
选择文件或粘贴数据
流量看板怎么用
适合把每日点击或 PV 整理成趋势，并在发布内容、修改页面前后比较等长周期的表现。
- 导入日期与数值，使用同一种指标和统计口径；可附上页面地址。
- 先检查日期覆盖与缺口，再选择比较天数和截止日期。
- 查看两个连续等长周期的总量、差值与变化率，导出后结合发布记录复盘。
使用示例
前 3 天为 100、120、90，后 3 天为 160、180、170，总量从 310 增至 510，增加 200，涨幅约 64.52%。
如何理解结果
缺少一天时不会用零补齐或计算完整周期涨跌。真实的零值需要在数据中明确填写；基期为零时只比较绝对差值。
常见问题
为什么不显示涨跌百分比？
先看两个周期是否缺日期，以及前期总量是否为零。补齐缺失记录后再比较，避免把漏导出的日期当成流量下降。
上涨能归因于 SEO 修改吗？
不能单靠前后对比归因。还要检查季节性、投放、品牌活动和统计变更，并观察更长时间。